Retard de groupe Reportez-vous au graphique ci-dessous pour la discussion suivante: Dans une mesure de retard de groupe: Le composant de déphasage linéaire est converti en une valeur constante (représentant le retard moyen). La composante de déphasage d'ordre supérieur est transformée en déviations du retard de groupe constant (ou de l'ondulation de retard de groupe). Les écarts de retard de groupe provoquent une distorsion du signal, tout comme les déviations par rapport à la phase linéaire provoquent une distorsion. La trace de mesure représente le temps nécessaire pour que chaque fréquence parcoure le dispositif testé. Reportez-vous à l'équation suivante pour expliquer comment l'analyseur calcule le retard de groupe: Les données de phase sont utilisées pour trouver le changement de phase (-d f) .160 Une ouverture de fréquence spécifiée est utilisée pour trouver le changement de fréquence160160 (dw). En utilisant les deux valeurs ci-dessus, une approximation est calculée pour le taux de changement de phase avec fréquence. Cette approximation représente le retard de groupe en secondes (en supposant un changement de phase linéaire sur l'ouverture de fréquence spécifiée). Retard de groupe par rapport à la déviation par rapport à la phase linéaire Le retard de groupe est souvent une indication plus précise de la déformation de phase que l'écart par rapport à la phase linéaire. Les écarts par rapport aux résultats de la phase linéaire sont indiqués dans la zone supérieure du graphique suivant: Le dispositif 1 et le dispositif 2 ont la même valeur, malgré des apparences différentes. Les résultats de retard de groupe sont indiqués dans la zone inférieure: Le dispositif 1 et le dispositif 2 ont des valeurs de retard de groupe différentes. En effet, lors de la détermination du retard de groupe, l'analyseur calcule la pente d'ondulation de phase, qui dépend du nombre d'ondulations qui se produisent par unité de fréquence. Qu'est-ce que l'ouverture Lors d'une mesure de retard de groupe, l'analyseur mesure la phase à deux fréquences étroitement espacées puis calcule la pente de phase. L'intervalle de fréquence (fréquence delta) entre les deux points de mesure de phase est appelé l'ouverture. La modification de l'ouverture peut entraîner des valeurs différentes de retard de groupe. La pente calculée (phase delta) varie à mesure que l'ouverture augmente. C'est pourquoi, lorsque vous comparez des données de retard de groupe, vous devez connaître l'ouverture utilisée pour effectuer les mesures. Reportez-vous au graphique ci-dessous pour la discussion suivante: Filtre moyenne mobile (filtre MA) Chargement. Le filtre de moyenne mobile est un simple filtre passe-bas FIR (Finite Impulse Response) couramment utilisé pour lisser un tableau de signaux de données échantillonnés. Il prend M échantillons d'entrée à la fois et prendre la moyenne de ces M-échantillons et produit un seul point de sortie. Il s'agit d'une structure LPF (filtre passe-bas) très simple qui est pratique pour les scientifiques et les ingénieurs de filtrer les composantes bruyantes indésirables des données prévues. Lorsque la longueur du filtre augmente (le paramètre M), la lisibilité de la sortie augmente, alors que les transitions brusques dans les données sont de plus en plus émoussées. Cela implique que ce filtre présente une excellente réponse au domaine temporel mais une mauvaise réponse en fréquence. Le filtre MA effectue trois fonctions importantes: 1) Il prend M points d'entrée, calcule la moyenne de ces points M et produit un seul point de sortie 2) En raison des calculs de calcul impliqués. Le filtre introduit une quantité définie de retard 3) Le filtre agit comme un filtre passe-bas (avec mauvaise réponse domaine fréquentiel et une bonne réponse domaine temporel). Matlab Code: Le code matlab simule la réponse du domaine temporel d'un filtre M-point Moyenne mobile et trace également la réponse en fréquence pour différentes longueurs de filtre. Réponse du domaine temporel: Sur le premier tracé, nous avons l'entrée qui entre dans le filtre de la moyenne mobile. L'entrée est bruyante et notre objectif est de réduire le bruit. La figure suivante représente la réponse en sortie d'un filtre de moyenne mobile à 3 points. On peut déduire de la figure que le filtre 3-point Moyenne mobile n'a pas beaucoup fait pour filtrer le bruit. Nous augmentons les prises de filtre à 51 points et nous pouvons voir que le bruit dans la sortie a beaucoup réduit, ce qui est représenté dans la figure suivante. Nous augmentons les prises plus loin à 101 et 501 et nous pouvons observer que même si le bruit est presque nul, les transitions sont émoussées drastiquement (observer la pente de chaque côté du signal et les comparer avec la transition idéale de mur de brique dans Notre contribution). Réponse en fréquence: à partir de la réponse en fréquence, on peut affirmer que le roll-off est très lent et que l'atténuation de bande d'arrêt n'est pas bonne. Compte tenu de cette atténuation de bande d'arrêt, clairement, le filtre de moyenne mobile ne peut pas séparer une bande de fréquences d'une autre. Comme nous savons qu'une bonne performance dans le domaine du temps donne lieu à de mauvaises performances dans le domaine de la fréquence, et vice versa. En bref, la moyenne mobile est un filtre de lissage exceptionnellement bon (l'action dans le domaine du temps), mais un filtre passe-bas exceptionnellement mauvais (l'action dans le domaine de la fréquence) Liens externes: Livres recommandés: Primary SidebarWell percevoir la situation dans laquelle Le prix est plus élevé que la moyenne comme une tendance haussière. La situation dans laquelle le prix est inférieur à la moyenne sera identifié comme une tendance baissière. En conséquence, le signal d'achat se produit lorsque le prix traverse la moyenne mobile du bas vers le haut. Le signal de vente ou le signal d'inverse de la tendance se produit lorsque le prix croise la moyenne mobile du haut vers le bas. Sur le graphique, vous pouvez voir les signaux de vente et d'achat. La deuxième stratégie. Examinons la prochaine stratégie, qui est une version simplifiée de la précédente. Au graphique, nous ajoutons deux moyennes mobiles avec une période différente. Nous ouvrons une transaction d'achat lorsque la moyenne mobile avec une période de moyennage plus courte croise une autre moyenne mobile avec une période moyenne plus longue du bas vers le haut. Si la première moyenne mobile franchit la deuxième de haut en bas, nous vendons la paire de devises. En d'autres termes, au lieu de la ligne de prix traversant la moyenne mobile à long terme, nous utilisons la moyenne mobile à court terme. Sur le graphique, vous pouvez voir les signaux de vente et d'achat. Vous pouvez également voir que la deuxième stratégie a un retard plus grand que le premier.
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